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通过水利大数据深度钻研和分析，构建先进的水利专业模型，提升水利治理的算力水平，实现对设备在线健康诊断评估，能够精密到对每个声路和断面诊断，在设备治理的预报，预警，预演，预案的“四预”建设中阐扬积极作用。对设备健康情况预报预测，蕴含对水流量等检测数据的预测，预测性运维可能为新阶段水利高质量发展提供有力支持和强力驱动，为整个水利治理系统的健康运行提供先进的靠得住的技术保险。   

(1)  利用大数据有关技术分析设备故障原因。

(2)  系统对故障事务自动报警，靠得住性高，漏报、误报率低。

(3)  系统吞吐量高，数据延时幼，吞吐量>10M/秒，数据延时<500毫秒。

(4)  以BIM数字化模型为基础、实现设备运维的模型化展示。

(5)  系统具备远程接见职能，安全允许的情况下可异地查问及守护。